数据库
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阅读全文jdbc问题总结
1、建立连接执行sql立即关闭连接、那么这样频繁的开闭连接，非常消耗系统资源。 设想：建立连接池，这样就避免了频繁的打开和关闭。 2、将sql语句硬编码到java代码中，如果sql语句修改，需要重新编译java代码，不利于系统维护。 设想：将sql语句配置在xml配置文件中，即使sql变化，不需要对java代码进行重新编译。 3、向preparedStatemsql语句对占位符号位置和设置参数值，硬编码在java代码中，不利于系统维护。 设想：将sql语句及占位符号和参数全部配置在xml中。 42024-11-08 -
阅读全文2022/10/06------数据库查询之选择
题目描述 代码实现 寻找用户推荐人实现 # Write your MySQL query statement below select name from customer where referee_id != 2 or referee_id is NULL 从不订购的客户 # Write your MySQL query statement below select Name 'Customers' from Customers where Id not2024-11-08 -
阅读全文读锁和写锁
共享锁(S锁)又称读锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S 锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。 排他锁(X锁)又称写锁。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。2024-11-08 -
![mysql errno 1666_[MySQL复制错误]Last_Errno: 1666 Last_Error: Error executing row event: ‘Cannot execute ...](https://jss.bangwoyixia.com/image/科技/1.jpg)
阅读全文mysql errno 1666_[MySQL复制错误]Last_Errno: 1666 Last_Error: Error executing row event: ‘Cannot execute ...
收到email报警， Last_Error: Error executing row event: 'Cannot execute statement: impossible to write to binary log since statement is in row format and BINLOG_FORMAT = STATEMENT.' 登陆上去Mysql，看到Slave_SQL_Running: No，信息如下： mysql> show slave status\G *******2024-11-08 -
阅读全文MongoDB启动报错 Process: 29784 ExecStart=/usr/bin/mongod $OPTIONS (code=exited, status=14)
当我们使用systemctl start mongod启动数据时，报错如下 这里我们可以使用systemctl status mongod.service命令查看详细错误信息，如下图 如果出现错误状态为status=14,那里主要原因就是文件权限问题，用户mongod没有对必需文件的写权限，导致数据库服务不能启动。 启动成功2024-11-08 -
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阅读全文luffy-------------------(三)
一.git冲突解决 1.码云master分支文件克隆到本地 git clone git@gitee.com:doctor_owen/luffyapi.git 2.本地配置线上的账号与邮箱 >: git config user.name "doctor_owen" >: git config user.email "doctor_owen@163.com" 3.创建并切换分支 git checkout -b dev 4.先同步云,再提交 (保证服务器有的本地都有2024-11-08 -
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mysql导入sql文件乱码或者报错unknown command
linux系统下导出mysql数据库（mysqldump），然后在windows系统下导入，使用source报错：unknown command '\' 错误原因字符编码问题，linux下默编码与windows不同。 解决： （1）linux导出： mysqldump -uroot -p db.* > db.sql;windows导入： 命令行导入： mysql -uroot -p --default-character-set=utf8 db < db.sql回车输入数据库root账户2024-11-08 -
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Flink维表关联难点解决方案
1、维表关联的典型场景和考量标准 1.1、维表关联的典型场景 在实时数仓中，我们经常需要做维表关联，但是用户维表一般在业务库中，业务方是不允许大数据部门直接到业务数据库进行维表关联，因为这会影响线上业务。此时我们需要将用户维表采集到大数据平台，然后事实表就可以直接跟维表进行关联，从而生成事实宽表，具体场景如下图所示。 答案，是不行的。因为在生产环境中，我们还需要考虑如下问题： （1）高流量的情况下数据库是否扛得住。（2）能不能预加载维表数据。（3）预加载数据更新了怎么办。（4）引入缓存是不是更2024-11-08 -
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使用SeaTunnel进行一键数据同步
一.Apache SeaTunnel Apache SeaTunnel是一款数据集成工具，支持批处理和流处理。它允许用户通过简单的配置实现数据的抽取，转换和加载（ETL过程）。SaeTunnel提供了多种连接器，能够轻松集成不同的数据源项目和目标，包括关系型数据库，NoSQL数据库，文件系统等。其灵活性和扩展性使其成为企业数据集成的重要选择。 二.使用方式 2.1.使用SeaTunnel Zeta 引擎 本人此次同步涉及到Oracle，PostgresSql, Doris,2024-11-08