数据库
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阅读全文Python 操作mysql
pymysql 需要安装pymysql模块才能在python中使用MySQL 安装 pip3 install pymysql 若安装失败，需要升级pip版本 python -m pip install --upgrade pip 使用 1.执行mysql 1 import pymysql 2 3 # 创建连接 4 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', d2024-11-08 -
阅读全文图解脏读、不可重复读、幻读
这都是数据库并发执行时遇到的一致性问题。 1、脏读 一个事务读到了另一个未提交事务修改过的数据。 2、不可重复读 一个事务修改了另一个未提交事务读取的数据。 3、幻读 一个事务先根据某些搜索条件查询出一些记录，在该事务未提交时，另一个事务写入了一些符合那些搜索条件的记录，就意味着发生了幻读。2024-11-08 -
阅读全文缓存锁
下面是看WINSDK源码，看到缓存锁的时候，一点记录 最初的时候，看到了WINSDK测试代码： using (var cacheLock = cache.BeginCacheLock(resourceName, appId, (int)retryTimes, new TimeSpan(0, 0, 0, 0, 20))) { var result = cacheLock.LockSuccessful2024-11-08 -
阅读全文socket.io+redis+nodejs+nginx集群部署
nginx配置 worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; keepalive_timeout 65; #gzip on; upstream backend {2024-11-08 -
阅读全文Mysql中on duplicate key update插入或更新
在开发过程中，我们肯定遇到过需要先查库对一条数据进行判断，如果数据存在则更新，数据不存在则插入的操作，每次都需要在service层写判断逻辑，查多次库，这样不仅效率不高，也会增加数据库压力，后面了解到了mysql的on duplicate key update，确实好用，下面简单介绍一下on duplicate key update的使用。 on duplicate key update作用于主键索引或唯一索引，可以在sql中先判断该主键索引或唯一索引的值在数据库中是否存在，不存在则插入，存在就2024-11-08 -
阅读全文Mysql分库分表（Mycat）
一.分库分表概述及Mycat的概述 1.数据切分方式 垂直（纵向）切分 垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。 垂直分库就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。 垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。 垂直切分的优点： 解决业务系统层面的耦合，业务清晰 对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等 高并发场景下，垂2024-11-08 -
阅读全文oracle中创建dblink
一 给要创建dblink的用户赋相应的创建权限。 grant create public database link,create database link to username; 从这句sql可以看出一下子将创建public的dblink和私有的dblink权限都赋给了用户，public的dblink可以一个用户组里的用户都可以使用。而不带public的，即为私有的dblink只能是创建它的用户使用。 二 创建dblink。 create public database link2024-11-08 -
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系统数据优化：使用 `WITH` 语句查询并删除重复数据
系统数据优化：使用 WITH 语句查询并删除重复数据 在数据库管理过程中，随着业务需求的变化和历史数据的积累，往往会出现一些重复数据。这不仅会浪费存储资源，还可能影响系统的性能，甚至导致数据一致性问题。在这篇博文中，我们将探讨如何使用 SQL 中的 WITH 语句（也称为公用表表达式，Common Table Expression，CTE）来高效地查询并删除重复数据。 背景问题 在一个存储数据归档的系统（如 ARCHIVES_CENTER.ARCHIVES_REPLAY_DOT 表）中，由于多2024-11-08 -
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MySQL高级篇二
InnoDB数据存储结构 1. 数据库的存出结构：页 索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。另一方面，索引是在存储引擎中实现的，MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存放的格式一般是不同的，甚至有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据。 由于InndDB是MySQL的默认存储引擎，所以本章剖析InnoDB存储引擎的数据存储结构。 1.1 磁盘与内存交互的基本单位：页 InnoDB将数据划2024-11-08 -
阅读全文mysql使用指南
安装并配置完mysql后，用管理员身份打开命令提示符。 select * from student; 退出mysql: exit; 删除数据库： 原本： 输入： drop runoob; 删除数据库中的表： 输入： drop table students; 可以看到空了2024-11-08