基于大数据统计分析的变电站巡视质量控制策略阐述

发表时间：2020-08-13T06:27:13.632Z 来源：《中国电业》（发电）》2020年第8期 作者： 陈波 张军 何月 马腾[导读] 变电站中的各种巡视记录数据数量大、传输速度高、种类繁多、具有时刻反映相关设备真实状态的特点。云南电网有限责任公司普洱供电局 云南普洱 665000

摘要：变电站中的各种巡视记录数据数量大、传输速度高、种类繁多、具有时刻反映相关设备真实状态的特点。对变电站的管理来说，巡视、排查等工作有重要意义。全面巡视记录大量的数据，包括外观、位置指示等很多无法明确的数据，也包括刻度、表计、遥测等实时状态反映的精确数据，这些数据都必须设置统一的分裂原则，有利于进行数据自动分析，同时分析结果也能表达设备最真实的状态。本文通过利用变电站巡视大数据，以提高巡视质量为目的，制定了相应的对策。 关键词：大数据统计分析；变电站；巡视质量；质控对策

变电站巡视工作是变电站最常见、最基础的工作，重复性较强，重要级别比较高，巡视的过程中会记录大量的数据，比如温度、压力数据、泄漏电流等这些能够反映设备真实状态的数据，在线监测技术的发展、应用也为记录这些数据提供了保障，换句话说，站内设备运行数据分析考验的是运维人员的责任心和企业管理水平，是电力企业运维专业的重要内容。不过，针对相关内容的研究比较少，研究人员在实施变电站设备巡查的时候，工作目的在于优化巡视策略，减少人员的负担[1]。通过合理优化巡视周期和巡视方式，加强对重点设备的保护和关注。还有一些研究人员，会更加偏向控制过程的手段，提高巡视的质量。而过度的强调流程化，也容易导致注意力的分散，无法提高巡视的质量。变电站巡视工作中，是要发现问题而不是预判问题。巡视工作过于重复、枯燥，因此很容易产生审美疲劳，巡视工作质量较差，也给变电站安全埋下严重的隐患。 一、变电站巡视中存在的问题 （一）思想不够重视，责任心不强

这是导致巡视质量较差的主要原因，一般来说，变电站巡视工作是非常乏味和枯燥的，每天工作的内容、流程都是一样的，长此以往在思想上就会出现懈怠、厌倦的情况[2]。 （二）后台信号检测不到位

变电站监控权上移，运行维护人员在实施巡查的过程中丧失了进行后台信号检查的习惯，然后则无法进行后台信号追踪和光字牌的检查，其中也包括对在线数据的审查。在实际操作中，智能站以及在线监测新技术的应用，很多信号历史记录中包括很多重要数据，对进行设备的判断和评估有重要意义。 (三)运维人员缺乏对信息的汇总处理

运行维护人员在变电站巡视的过程总会记录设备运行的重要信心，不过信息缺乏相关的汇总和储存处理，时间一长则无法重视纵向比较，无法控制设备的状态。设备出现的避雷动作次数、母差电流、泄漏电流等，实际操作中，工作人员知识简单的记录数据，无法形成台账，也无法针对突变量产生敏感的反应[3]。 （四）无法重视巡视人员的主观能动性

过度强调痕迹管理，要求定点定位、系统流程等，都会导致工作人员无法集中精力，觉得只要走完流程、控制好流程的指标就是完成了任务，不能针对巡视的结果实施有效审查。 二、加强巡视质量管控的对策 （一）分析对巡视的态度

对待巡视的态度就是对发现设备缺陷、实施缺陷跟踪的态度，运行维护人员要灵活实施各种检测、巡视的数据收集，将同类型的设备实施分类，收集相关信息，构建异常情况台账，预先判断问题，将问题彻底消除在萌芽下。 （二）巡视大数据远程应用条件

变电站中的各种巡视数据具有5V的特点，变电站自动化发展，在线检测技术的成熟，监控后台逐渐先进，有利于各种信号的归纳和统计，其中就包括告警信息、变位信息、故障信息、时间顺序、变化趋势等。同时，运维班建设等内容也需要一个站点针对不同的监控信息和数据实施查询。最终目的是远程KVM系统的实践应用，这一系统的应用为大数据统计提供了一定保障，定间隔、定告警类型都能筛选出

时效性强、显示变化趋势多的数据，针对这些数据实施评估时缺乏统一的标准[4]。巡视项目分类种类较多，外观巡视、刻度巡视等无法精准化的巡视数据，要设置统一的原则来进行归纳处理，有效促进自动数据分析，让这些分析结果更加具有倾向性。 （三）以“三最法”为准的巡视大数据分类

在日常巡视的过程中获取更加有价值、针对性的数据，就要制定统一的对策，将巡视收集到的大量设备数据进行科学的提取分析，解决数据收集而无法利用的问题，从态度、方法、效果上进行改进。体验化巡视降低了对巡视流程的关注程度，提高了设备的针对性，同类属性的巡视结果有一个非常直观的感受，复询针对大数据分析后的异常数据进行分析和确认，然后根据确认的结果评估巡视的质量，提高巡视的效果。巡视大数据异常、趋势结果确认后，需要依据“三最法”的原则：同类设备最特殊、近期变化最明显、同类情况最频繁[5]。这三个原则是巡视大数据进行趋势分析、设备数据管控的核心价值依据。同类设备针对的设备外观、设备整体状态存在异常的情况分析，比如说设备密封性好，不过相比其他设备也存在很大的缝隙，位置指示到位但是相比其他同类间隔依然存在指针过偏、刻度较小的问题。相同情况最频繁表示针对数据和一些概率事件的突发情况进行处理，是大数据判断的常用手段。见表1。三最法在变电站巡视中的应用，不需要依赖设备装备掌控范围、运维人员的经验掌控，设备处于正常状态下，可以通过这一手段明确近期巡视设备的最大程度，有效针对设备状况实施精准的把握，巡视收集到的大数据能够有效应用，提取大量有价值的信息，对发现隐患，实施管控有重要意义，也能避免习惯性遗漏[6]。

表1 三最法巡视项目分类表

三、小结

巡视大数据能够直接观察到变电站中设备的运行情况，花费大量时间收集到的数据有重要价值，通过数据针对当前设备运行状况实施精准的把控，能够提高巡视的质量，及时发现设备运行过程中存在的问题，确保设备能够安全、稳定、有效的运行，有效避免危险事故的发生，提高电力企业经济效益。针对变电站巡视的研究比较少，研究人员在实施变电站设备巡查的时候，工作目的在于优化巡视策略，减少人员的负担。通过合理优化巡视周期和巡视方式，加强对重点设备的保护和关注，巡视工作过于重复、枯燥，因此很容易产生审美疲劳，巡视工作质量较差，也给变电站安全埋下严重的隐患。三最法的应用能够针对巡视项目实施数据的筛查，然后针对数据进行统计分析。长期巡视数据的应用和储存，为后期构建设备缺陷的预判模型奠定基础，也为自动化软件分析提供依据，为设备缺陷发展的科学表达提供数据，从而保证设备状态检修和评估的实现。 参考文献：

[1]贾树森,董祥宁,王安山, 等.基于大数据统计分析的变电站巡视质量控制策略[J].电力大数据,2018,21(11):63-67. [2]马建辉.论提高无人值守变电站设备巡视质量的对策[J].中国战略新兴产业,2018,(46):90,92. [3]罗文彬.关于变电站设备巡视维护中存在问题分析及解决对策探讨[J].科学与财富,2019,(27):146. [4]陶明杰.新形势下提高无人值守变电站设备巡视质量的措施[J].供用电,2016,33(11):84-86. [5]张军.变电站设备巡视维护中存在的问题及解决对策[J].百科论坛电子杂志,2019,(9):408. [6]陶明杰.新形势下提高无人值守变电站设备巡视质量的研究[J].中国电业,2015,(12):74-76.