专利名称：3D视频深度图像四叉树编码结构划分的快速决策
方法
专利类型：发明专利发明人：伏长虹,陈浩,高梽强申请号：CN201810096108.3申请日：20180131公开号：CN108347605A公开日：20180731
摘要：本发明公开了一种3D视频深度图像四叉树编码结构划分的快速决策方法。该方法为：首先经由传统编码方法得到当前编码块以及其第一个小的附属编码块的最优预测模式，以及对应的率失真值；然后判断第一个小的附属编码块的最优模式是否是Skip模式，若是，则进一步判断当前编码块的率失真值是否小于或等于第一个小的附属编码块率失真值的4倍，若是，则提前终止当前编码块得四叉树编码结构划分。本发明降低了深度图像帧内预测编码的复杂度，减少了预测所需的编码时间，并保证了最终解码端合成视角的视频质量。
申请人：南京理工大学
地址：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
国籍：CN
代理机构：南京理工大学专利中心
代理人：薛云燕
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