移动端开发
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阅读全文基于 OpenCV 和 dlib 方法进行视频人脸检测的研究
摘要 第一章 引言 第二章 OpenCV 视频人脸检测 2.1 实现原理 2.2 代码实现 2.3 优势与劣势 第三章 dlib 视频人脸检测 3.1 实现原理 3.2 代码实现 3.3 优势与劣势 第四章 OpenCV 与 dlib 的对比分析 4.1 检测精度 4.2 检测速度 4.3 实现复杂度 第五章 结论 第六章 未来展望 参考文献 摘要 在人脸检测领域，OpenCV 和 dlib 是两种常见的开源库，广泛应用于实时视频监控、身份验证和社交媒体等场景。本文对比分析了基于 OpenC2024-11-16 -
阅读全文1Panel 推送 SSL 证书到阿里云、腾讯云
本文首发于 Anyeの小站，点击链接 访问原文体验更佳 前言 都用 CDN 了还在乎那点 1 年证书钱么？ 开句玩笑话，按照 Apple 的说法，证书有效期不该超过 45 天。那么证书有效期的缩短意味着要更频繁地更新证书。对于我这样的“裸奔”站点来说，自动续签的 ZeroSSL 证书影响不是很大，但是对于使用 CDN 的站点来说，频繁更新证书可能会带来额外的管理成本和复杂性。 那么就不得不提到 1Panel 在 v1.10.12-lts 引入的功能：https://github.com/1Pan2024-11-16 -
阅读全文记录 IDEA 搜索不到插件: marketplace plugins are not loaded
使用 IDEA 插件商店时, 一直加载不出来 提示: `marketplace plugins are not loaded` 按照网上提示, 使用代理, 依旧无法加载 最终解决方案 idea访问时, 被防火墙拦截 允许应用通过防火墙即可 全勾上即可 说明 文章转发自 博主@尘下吹霜的记录 IDEA 搜索不到插件: marketplace plugins are not loaded2024-11-16 -
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阅读全文亚马逊云科技宣布新推出Elasticahe for Redis的 Valkey缓存
Amazon ElastiCache 宣布支持 Valkey，与其他支持的引擎相比，无服务器的价格低 33%，基于节点的价格低 20%。使用 ElastiCache Serverless for Valkey，客户可以在一分钟内创建缓存，并且起步价低至每月 6 USD。Valkey 是由 Linux 基金会管理的开源、高性能、键值数据存储。自 2024 年 3 月项目启动以来，它作为 Redis OSS 的直接替代产品得到了 40 多家公司的支持和迅速采用。 成千上万的客户使用 ElastiCa2024-11-16 -
阅读全文桶排序算法
桶排序 桶排序（Bucket Sort）是一种排序算法，它将待排序的元素分到不同的桶中，每个桶再单独进行排序，最后将桶中的元素按顺序合并得到最终的排序结果。桶排序的时间复杂度为O(n)，其中n为待排序元素的个数。 以下是用Python实现桶排序的示例代码： def bucket_sort(arr): # 计算最大值和最小值 max_val = max(arr) min_val = min(arr) # 计算桶的间隔，根据数据的分布情况选择合适的间隔大小 i2024-11-16 -
阅读全文使用 Python 和 OpenCV 实现摄像头人脸检测并截图
概述 在现代应用中，人脸检测是一项非常重要的技术，广泛应用于安全监控、身份验证等领域。本文将详细介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库实现摄像头人脸检测并截图，并通过具体的代码示例来展示整个过程。 环境准备 在开始编写代码之前，确保已经安装了 OpenCV 库。可以使用以下命令安装： pip install opencv-python 代码详解 # -*- coding: utf-8 -*- # import 进openCV的库 import cv2 import os import2024-11-16 -
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你可以通过以下步骤找到并打开 **Visual Studio 开发者命令提示符**：
你可以通过以下步骤找到并打开 Visual Studio 开发者命令提示符： 1. 通过开始菜单查找 打开 开始菜单（点击屏幕左下角的 Windows 图标）。在搜索框中输入 Developer Command Prompt。你应该看到以下几种选项（具体取决于你的 Visual Studio 安装版本）： Developer Command Prompt for VS 2022（对于 Visual Studio 2022）。x64 Native Tools Command Prompt f2024-11-16 -
阅读全文第T7周：Tensorflow实现咖啡豆识别
目标 具体实现 （一）环境 语言环境：Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框 架: （二）具体步骤 1. 使用GPU --------------------------utils.py------------------- import tensorflow as tf import PIL import matplotlib.pyplot as plt def GPU_ON(): # 查询tensorflow版本 print(2024-11-16 -
阅读全文Java后台微信商城小程序设计与实现（论文+作品）
功能清单 用户首次登陆系统需要注册一个用户作为账号，用户在登录平台后，可以进行平台的操作。主要模块包括以下几点： 作品截图 论文截图2024-11-16